OneKey 的数字孪生技术实现持续监控的方式主要依赖于以下几个方面：

1. 实时监测与预警：数字孪生技术通过对物理系统建立的虚拟镜像进行实时监控，及时发现异常行为和潜在的安全风险，并通过预警机制让管理者第一时间获知安全威胁，从而采取应对措施。

2. 模拟与预测：通过对服务器系统的运行状态进行模拟和预测，分析历史数据以发现潜在的安全漏洞和攻击模式，为制定防范措施提供依据。

3. 可视化与交互：数字孪生技术提供了直观、易用的可视化界面，方便对系统进行实时监控和操作。交互式的操作方式使得管理和控制服务器系统更加灵活。

4. 智能数据分析平台：在数字孪生的应用中，智能数据分析平台利用人工智能和大数据技术对海量数据进行处理、分析和挖掘，帮助企业和组织更好地利用数据，提高决策效率，降低运营成本，提升竞争力。

5. 云边协同：通过云端和边缘计算的协同工作，实现数据的高效处理和分析，以及安全策略的快速响应和执行。

6. 主动免疫系统：在数字孪生系统中集成主动免疫系统，它可以不依赖于中央控制系统独立处理安全事件，并将结果报告给中央系统，从而实现局部的自我监测和自我修复。

7. 数据安全与隐私保护：在采集和处理数据的过程中，确保数据的安全性和隐私保护，防止数据泄露和滥用。

8. 标准化与规范：制定相关的标准和规范，推动数字孪生技术的标准化发展，提高技术的可靠性和可维护性。

通过上述方法，OneKey 的数字孪生技术能够实现对系统的持续监控，及时发现并响应安全威胁，从而保障信息安全。