为了确保 Coverity 进行代码分析时结果的准确性和有效性，可以采取以下措施：

1. 正确的配置和环境设置：确保 Coverity 正确配置，包括识别用于构建代码的编译器，以及 Coverity 用于解释本机编译器行为、选项、内置定义和版本的设置。这有助于 Coverity 准确地分析代码。

2. 高质量的规则集：Coverity 提供了预定义的规则集，这些规则集针对常见的编码标准和安全漏洞。确保这些规则集是最新的，并且适合你的项目需求。

3. 增量分析：Coverity 支持增量分析，这意味着它只分析自上次分析以来已更改的代码。这有助于提高分析的速度和准确性。

4. 集成到开发流程：将 Coverity 分析集成到持续集成/持续部署（CI/CD）流程中，确保代码在合并到主分支之前进行自动分析。

5. 使用 IDE 插件：Coverity 提供了 Code Sight™ IDE 插件，允许开发者在编写代码时立即得到分析结果，包括内存泄漏问题。

6. 分类和优先级：对发现的问题进行分类和优先级排序，以便开发团队可以集中精力解决最严重和最紧急的问题。

7. 培训和教育：确保开发团队了解 Coverity 的使用，以及如何解释和修复分析结果。Coverity 提供了丰富的学习资源，包括教程、视频和文档。

8. 自定义检查器：如果 Coverity 的标准检查器无法满足特定需求，可以使用 Coverity Extend SDK 来开发自定义检查器。

9. 避免误报：通过微调和验证 Coverity 的分析结果，减少误报的数量，提高分析结果的质量。

10. 趋势分析和报告：使用 Coverity 提供的报告工具来跟踪代码质量的趋势，以及团队在解决缺陷方面的进展。

通过这些方法，可以最大化 Coverity 代码分析的有效性，确保分析结果的准确性，并帮助开发团队提高代码质量和安全性。