DeepKeep:为大型语言模型提供企业级AI原生安全性

在汽车行业中,DeepKeep如何保护自动驾驶系统免受网络攻击?

2024-09-12 11:53:31 223

DeepKeep的AI安全解决方案在汽车行业中,特别是在自动驾驶系统的保护方面,发挥着重要作用。它通过AI原生安全性和信任度管理,帮助企业在享受AI带来的便利的同时,有效管理和降低安全风险 。


在自动驾驶系统中,DeepKeep的应用可以通过以下几个方面来保护系统免受网络攻击:


1. **实时检测与保护**:DeepKeep提供实时的检测、保护和推理功能,能够即时响应潜在的安全威胁,同时保持模型性能 。


2. **多模态保护**:DeepKeep保护包括LLM、视觉和表格数据在内的多模态数据,确保全面的安全防护,而不牺牲性能 。


3. **模型间暴露检测**:DeepKeep能够检测AI管道中模型间的暴露,提供全面的安全视角,同时优化性能 。


4. **物理源防护**:DeepKeep还提供超越数字表面积的物理源防护,确保在不同层面上保护AI模型 。


5. **AI原生安全性**:DeepKeep的AI安全包括风险评估和信心评估、保护、监控和缓解,覆盖从机器学习模型的研发阶段到整个产品生命周期 。


通过这些措施,DeepKeep能够帮助汽车行业的企业构建一个多层次、全方位的网络安全防护体系,有效应对自动驾驶汽车面临的各类网络安全威胁 。此外,DeepKeep的AI防火墙和缓解措施可以在保护AI模型的同时,最大限度地减少对模型性能的影响 。