DeepKeep是一个专注于AI原生安全和信任度的品牌，旨在为AI应用程序提供全面的安全防护。它通过AI原生安全技术，保护AI/LLM（大型语言模型）在其整个生命周期中的安全，包括自动化的安全和信任补救措施。

在进行动态分析时，DeepKeep的优势包括：

1. **实时检测、保护和推理**：能够实时检测攻击并提供相应的安全保护措施。

2. **全面的风险评估**：从机器学习模型的研发阶段到整个产品生命周期，DeepKeep提供风险评估和信任度评估。

3. **多模态保护**：包括对LLM、视觉和表格数据的保护。

4. **模型间的暴露检测**：能够检测AI管道中模型间的风险和暴露。

为了提高测试的准确性并减少误报，DeepKeep采取了以下措施：

1. **自动化渗透测试**：通过上传模型数据和指定检查项，轻松设置测试，以识别问题并提供修复建议。

2. **强化安全措施**：提供针对已识别问题的预防措施，包括模型的预处理和后处理，以及AI模型修复建议。

3. **实时和事后检测**：提供不影响模型性能的检测解决方案，包括实时检测和事后分析。

4. **AI防火墙和缓解**：通过AI防火墙提供缓解措施，包括检测到攻击时的限制访问和实时警报。

DeepKeep的技术和服务适用于金融、安全、汽车和AI计算等多个行业领域，帮助企业在依赖AI、GenAI和LLM的同时，有效管理风险并保护增长。